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Antes de pagar por material de estudio

Si puedes conseguirlo gratis, no pagues por ello

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En Kibbutz defendemos la cooperación entre estudiantes y el intercambio gratuito de conocimiento. Apuntes, esquemas, resúmenes, exámenes y otros materiales existen muchas veces gracias a personas que dedicaron su tiempo a elaborarlos y después decidieron compartirlos con los demás.

🚨 Antes de comprar un PDF, búscalo gratis

Que alguien cobre por unos apuntes o por un PDF no significa que el material sea exclusivo, mejor ni difícil de conseguir. Puede ser exactamente el mismo documento que lleva meses o años circulando gratuitamente entre estudiantes.

🔎 Antes de pagar, haz cuatro cosas

1. Busca. Comprueba si ese mismo material ya está disponible gratuitamente.
2. Pregunta. Otros estudiantes pueden tenerlo y compartirlo contigo sin cobrar nada.
3. Comprueba la autoría. Quien vende el archivo puede no ser quien lo escribió ni quien dedicó horas a elaborarlo.
4. Comprueba que esté actualizado. Unos apuntes antiguos pueden corresponder a otro manual, programa o equipo docente.
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Si unos apuntes, un resumen o cualquier otro recurso te han resultado especialmente útiles y quieres agradecerlo económicamente, intenta localizar a su autor o autora.

Si esa persona acepta recibir una aportación, tiene mucho más sentido que el dinero llegue a quien dedicó su tiempo y esfuerzo a crear el material que a alguien que simplemente lo descargó y decidió revenderlo.

🤝 Compartir antes que revender

Compartir gratuitamente no significa que el trabajo de quien elaboró el material no tenga valor. Significa justamente lo contrario: respetar la decisión de quien quiso ayudar a otros estudiantes sin convertir su trabajo en mercancía para terceros.

Regla sencilla
Antes de pagar por apuntes, PDFs o material de estudio, comprueba si puedes conseguirlo gratis.
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SPSS

Tabla de contenidos

Se trata de un programa estadístico informático muy usado (o el más usado) en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. Si piensas dedicarte a la investigación probablemente trabajes con este programa o similar, sin embargo lo más probable es que tú universidad no te forme adecuadamente en el uso de este tipo de herramientas.

En la UNED le dedican como 12 créditos al estudio del análisis de datos, probablemente con el mismo enfoque con que el que se estudiaba a principios del siglo XX. Seguramente la justificación para obviar la formación en en este tipo de programas se fundamente en el coste económico de las licencias necesarias, personalmente no se sirve esa justificación puesto que existe programas similares de acceso libre.

En este hilo podéis encontrar tutoriales y unas nociones básicas sobre el programa en cuestión, si utilizas esta herramienta en alguno de los múltiples trabajos que tienes que realizar a lo largo de la carrera seguramente el uso de esta herramienta te sube la nota. Obviamente sin el programa en sí todo esto no sirve para nada… desgraciadamente no puedo facilitarte los 2000 o 3000€ que puede costar el programa pero me consta que buceando un poco por Internet puedes encontrar multitud de usuarios solidarios que pueden facilitarte una licencia.

Módulos SPSS

El sistema de módulos, como los de otros programas (similar al de algunos lenguajes de programación) provee toda una serie de capacidades adicionales a las existentes en el sistema base. Algunos de los módulos disponibles son:

  • Modelos de Regresión
  • Modelos Avanzados
    • Reducción de datos: Permite crear variables sintéticas a partir de variables colineales por medio del Análisis Factorial.
    • Clasificación: Permite realizar agrupaciones de observaciones o de variables (cluster analysis) mediante tres algoritmos distintos.
    • Pruebas no paramétricas: Permite realizar distintas pruebas estadísticas especializadas en distribuciones no normales.
  • Tablas: Permite al usuario dar un formato especial a las salidas de los datos para su uso posterior. Existe una cierta tendencia dentro de los usuarios y de los desarrolladores del software por dejar de lado el sistema original de TABLES para hacer uso más extensivo de las llamadas CUSTOM TABLES.
  • Tendencias
  • Categorías: Permite realizar análisis multivariados de variables normalmente categorías. También se pueden usar variables métricas siempre que se realice el proceso de recodificación adecuado de las mismas.
  • Análisis Conjunto: Permite realizar el análisis de datos recogidos para este tipo específico de pruebas estadísticas.
  • Mapas: Permite la representación geográfica de la información contenida en un fichero.
  • Pruebas Exactas: permite realizar pruebas estadísticas en muestras pequeñas.
  • Análisis de Valores Perdidos: Regresión simple basada en imputaciones sobre los valores ausentes.
  • Muestras Complejas: permite trabajar para la creación de muestras estratificadas, por conglomerados u otros tipos de muestras.
  • SamplePower (cálculo de tamaños muestrales)
  • Árboles de Clasificación: Permite formular árboles de clasificación y/o decisión con lo cual se puede identificar la conformación de grupos y predecir la conducta de sus miembros.
  • Validación de Datos: Permite al usuario realizar revisiones lógicas de la información contenida en un fichero «.sav» y obtener reportes de los valores considerados atípicos. Es similar al uso de sintaxis o scripts para realizar revisiones de los ficheros. De la misma forma que estos mecanismos es posterior a la digitalización de los datos.
  • SPSS Programmability Extension. Permite utilizar el lenguaje de programación Python para un mejor control de diversos procesos dentro del programa que hasta ahora eran realizados principalmente mediante scripts (con el lenguaje SAX Basic). Existe también la posibilidad de usar las tecnologías .NET de Microsoft para hacer uso de las librerías. Aunque algunos usuarios han cuestionado sobre la necesidad de incluir otros lenguajes, la empresa no tiene esto entre sus objetivos inmediatos.

Existe una versión adjunta denomina SPSS Student que es un programa completo de la versión correspondiente pero limitada en su capacidad en cuanto al número de registros y variables que puede procesar. Esta versión es para fines de enseñanza del manejo del programa.

 

Manejo

SPSS tiene un sistema de ficheros en el cual el principal son los archivos de datos (extensión. SAV). Aparte de este tipo existen otros dos tipos de uso frecuente:

  • Archivos de salida (output, extensión. SPO): en estos se despliega toda la información de manipulación de los datos que realizan los usuarios mediante las ventanas de comandos. Son susceptibles de ser exportados con varios formatos (originalmente HTML, RTF o TXT, actualmente la versión 15 incorpora la exportación a PDF junto a los formatos XLS y DOC que ya se encontraban en la versión 12)
  • Archivos de sintaxis (extensión. SPS): Casi todas las ventanas de SPSS cuentan con un botón que permite hacer el pegado del proceso que el usuario desea realizar. Lo anterior genera un archivo de sintaxis donde se van guardando todas las instrucciones que llevan a cabo los comandos. Este archivo es susceptible de ser modificado por el usuario. Muchos de los primeros usuarios suelen escribir estos archivos en vez de utilizar el sistema de pegado del programa.

Existe un tercer tipo de fichero: el fichero de scripts (extensión. SBS). Este fichero es utilizado por los usuarios más avanzados del software para generar rutinas que permiten automatizar procesos muy largos y/o complejos. Muchos de estos procesos suelen no ser parte de las salidas estándar de los comandos del SPSS, aunque parten de estas salidas. Buena parte de la funcionalidad de los archivos de scripts ha sido ahora asumida por la inserción del lenguaje de programación Python en las rutinas de sintaxis del SPSS. Procedimientos que antes solo se podían realizar mediante scripts ahora se pueden hacer desde la sintaxis mismo.

El programa cuando se instala trae un determinado número de ejemplos o utilidades de casi todos los ficheros en cuestión. Estos son usados para ilustrar algunos de los ejemplos de uso del programa.

Enlace de interés

Fuentes: Wikipedia

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