La monitorización corresponde a la evaluación de la implementación del programa durante su desarrollo.
Introducción al Análisis de Datos
Sistema de evaluación
Tipo de examen: Examen tipo test
Preguntas test : 25
Tiempo: 120 (minutos)
PEC: No
Otras actividades evaluables: Si. Actividad voluntaria sobre la herramienta de análisis de datos Jamovi, publicada en el curso virtual de la asignatura. La actividad se evaluará con una puntuación de entre 0 y 0,5 puntos, según el rendimiento del estudiante en la misma. Esta puntuación solo se sumará a la nota del examen si este está aprobado (es decir, si se obtiene una calificación de 5 o más).
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Estadísticas oficiales
Abrir fuente oficial| Curso | Tasa evaluación | Tasa éxito | Tasa rendimiento | Nota media | Matriculados |
|---|---|---|---|---|---|
| 2018/19 | 38,30 | 72,80 | 27,88 | 6,48 | 5237 |
| 2019/20* | 53,23 | 64,04 | 34,09 | 6,39 | 5184 |
| 2020/21* | 57,54 | 80,08 | 46,08 | 6,87 | 7423 |
| 2021/22 | 34,39 | 61,13 | 21,02 | 6,53 | 6636 |
| 2022/23 | 33,36 | 70,18 | 23,41 | 6,53 | 6567 |
| 2023/24 | 39,52 | 71,81 | 28,37 | 6,41 | 6637 |
| 2024/25 | 37,88 | 68,31 | 25,88 | 6,55 | 7114 |
¿Qué significa cada tasa?
Tasa de evaluación: Relación porcentual entre el número de créditos presentados a examen por los estudiantes en un curso académico y el número total de créditos matriculados en dicho curso académico. Los créditos reconocidos y transferidos no están incluidos dentro de los créditos matriculados.
Tasa de éxito: Relación porcentual entre el número total de créditos superados por los alumnos en un estudio y el número total de créditos presentados a examen.
Tasa de rendimiento: Relación porcentual entre el número de créditos superados por los estudiantes matriculados en un curso académico, excluyendo créditos reconocidos y transferidos, y el número total de créditos matriculados en dicho curso académico.
Tasa de reconocimiento: Relación entre los créditos reconocidos y la suma de reconocidos y matriculados.
Recursos de estudio
IA EspecíficaIA
Calculadoras recomendadas Grado Psicología UNEDRecurso web
Revisión de ExámenesRecurso web
¿Donde hacer Test?Recurso web
EXAMENESPSICOLOGÍA.comExamenesPsicologia.com es un repositorio especializado para estudiantes de Psicología que reúne exámenes oficiales en formato PDF, plantillas de respuestas, test elaborados a partir de preguntas de exámenes oficiales y estadísticas que permiten realizar un seguimiento del rendimiento obtenido en las autoevaluaciones.Repositorio de exámenes
PSICOTESTUNED.infoPsicotestUNED.info es una plataforma especializada en la realización de test online para estudiantes del Grado en Psicología de la UNED. Ofrece miles de preguntas organizadas por asignaturas, temas, exámenes oficiales y ejercicios específicos, permitiendo al alumnado entrenar de forma flexible y adaptada a sus necesidades.Test
Niveles de medición de las variablesRecurso webTTeorema de BayesRecurso web
UNED LowCostEn la web tienes acceso a los vídeos de las clases GRATUITAS (siempre disponibles) mediante enlace de google drive (necesitarás una cuenta gratuita de gmail).Recurso web
Ansiedad ante los exámenesCómo controlar la ansiedad ante los exámenes con estrategias psicológicas y hábitos prácticos.Recurso webAudiovisual
Videoclases Profesora-tutora Rosa Redondo
Videoclases Sentipia
Videoclases Juan José Gibaja
Carolina Life (corrección exámenes)
Profesor Joaquín Antón (corrección exámenes)
Curso Excel
Tutorial JAMOVI
Calculadora recomendada
Calcular Coeficiente de Correlación de Pearson con calculadora CASIO FX-991EX
Calcular Media, Varianza y Desviación Estándar (CASIO fx-991EX)
Profesor Joaquín Antón. Tutorial Casio FX 570/991 SPX II Iberia
Sobre Introducción al Análisis de Datos
La asignatura Introducción al Análisis de Datos del Grado en Psicología de la UNED es una materia de formación básica que se imparte en el primer semestre del primer curso. Su objetivo principal es proporcionar a los estudiantes las herramientas estadísticas fundamentales necesarias para analizar e interpretar datos en el ámbito de la psicología, tanto en contextos de investigación como en la práctica profesional. La asignatura se centra en conceptos esenciales como la estadística descriptiva, la probabilidad y las bases de la inferencia estadística, preparando así a los alumnos para asignaturas más avanzadas en cursos posteriores.
En cuanto al nivel de dificultad, los datos estadísticos de los últimos cursos académicos reflejan una tasa de rendimiento variable, situándose en torno al 23% en el curso 2022/23 y alcanzando el 28% en 2023/24. No obstante, la tasa de éxito en los exámenes suele superar el 70%, lo que indica que una parte importante del alumnado logra superar la asignatura si alcanza la fase de evaluación. Estas cifras reflejan que, aunque la asignatura es accesible, requiere un compromiso constante, una planificación adecuada del estudio y una práctica intensiva para afrontar con éxito los desafíos que plantea.
Una de las claves para afrontar con éxito esta asignatura es la práctica constante. La realización de numerosos ejercicios permite a los estudiantes familiarizarse con los conceptos estadísticos, mejorar su comprensión y desarrollar habilidades prácticas esenciales para el análisis de datos. Además, la participación en foros de discusión y la utilización de recursos adicionales, como videos explicativos y materiales interactivos, pueden complementar el aprendizaje y facilitar la asimilación de los contenidos.
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