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Antes de pagar por material de estudio

Si puedes conseguirlo gratis, no pagues por ello

🎓 La educación es un derecho fundamental que debe prevalecer sobre los intereses económicos de quienes hacen del acceso al conocimiento un negocio.

En Kibbutz defendemos la cooperación entre estudiantes y el intercambio gratuito de conocimiento. Apuntes, esquemas, resúmenes, exámenes y otros materiales existen muchas veces gracias a personas que dedicaron su tiempo a elaborarlos y después decidieron compartirlos con los demás.

🚨 Antes de comprar un PDF, búscalo gratis

Que alguien cobre por unos apuntes o por un PDF no significa que el material sea exclusivo, mejor ni difícil de conseguir. Puede ser exactamente el mismo documento que lleva meses o años circulando gratuitamente entre estudiantes.

🔎 Antes de pagar, haz cuatro cosas

1. Busca. Comprueba si ese mismo material ya está disponible gratuitamente.
2. Pregunta. Otros estudiantes pueden tenerlo y compartirlo contigo sin cobrar nada.
3. Comprueba la autoría. Quien vende el archivo puede no ser quien lo escribió ni quien dedicó horas a elaborarlo.
4. Comprueba que esté actualizado. Unos apuntes antiguos pueden corresponder a otro manual, programa o equipo docente.
💚 ¿Quieres hacer un Bizum? Hazlo a quien creó el material

Si unos apuntes, un resumen o cualquier otro recurso te han resultado especialmente útiles y quieres agradecerlo económicamente, intenta localizar a su autor o autora.

Si esa persona acepta recibir una aportación, tiene mucho más sentido que el dinero llegue a quien dedicó su tiempo y esfuerzo a crear el material que a alguien que simplemente lo descargó y decidió revenderlo.

🤝 Compartir antes que revender

Compartir gratuitamente no significa que el trabajo de quien elaboró el material no tenga valor. Significa justamente lo contrario: respetar la decisión de quien quiso ayudar a otros estudiantes sin convertir su trabajo en mercancía para terceros.

Regla sencilla
Antes de pagar por apuntes, PDFs o material de estudio, comprueba si puedes conseguirlo gratis.
Si quieres agradecer económicamente un buen material, recompensa a quien lo creó, no a quien lo revende.
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🍀 ¡Mucha suerte en los exámenes!

Cuando terminéis, necesitamos vuestra colaboración para mantener actualizado el repositorio de ExámenesPsicología.com. Nos interesan las plantillas oficiales de respuestas publicadas por el Equipo Docente y también cualquier modificación o rectificación posterior que publique el ED. No necesitamos los enunciados de los exámenes.

📄 Podéis encontrarlas normalmente en la Valija de Exámenes o en los espacios oficiales de la asignatura una vez publicadas las calificaciones.

👉 Compartir plantilla, aclaraciones del ED o correcciones de la plantilla. ¡Gracias por colaborar! 🤝

Metodología de las Ciencias del Comportamiento

Nuestro conocimiento solo puede ser finito, mientras que nuestra ignorancia debe ser necesariamente infinita.

— Karl R. PopperOn the Sources of Knowledge and of Ignorance · 1960
Grado en Psicología · UNED

Introducción al Análisis de Datos

1º curso1º cuatrimestreDificultad media
Manual de Introducción al Análisis de Datos
TestApuntesGuía oficial

Sistema de evaluación

Manual: Suárez Falcón, J.C., Recio Saboya, P., San Luis Costas, M.C., y Pozo Cabanillas, P. (2019). Introducción al análisis de datos: Aplicaciones en psicología y ciencias de la salud (2ª Ed.). Madrid: Sanz y Torres.

Tipo de examen: Examen tipo test

Preguntas test : 25

Tiempo: 120 (minutos)

PEC: No

Otras actividades evaluables: Si. Actividad voluntaria sobre la herramienta de análisis de datos Jamovi, publicada en el curso virtual de la asignatura. La actividad se evaluará con una puntuación de entre 0 y 0,5 puntos, según el rendimiento del estudiante en la misma. Esta puntuación solo se sumará a la nota del examen si este está aprobado (es decir, si se obtiene una calificación de 5 o más).

Asistente IA de la asignatura

Puedes hacer una consulta orientativa sobre esta asignatura. Las respuestas no sustituyen la guía docente oficial ni la información publicada por la UNED.

Asistente IA Kibbuzt.es

Asistente orientativo para el estudio del Grado en Psicología en la UNED. Las respuestas no sustituyen la guía docente oficial ni la información publicada por la UNED.

Prioridad de consulta: documentos de Kibbutz → UNED oficial → Kibbutz.es.

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Compartir apuntes y materiales

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Comparar estadísticas oficiales

Escribe el nombre de cada asignatura para localizarla rápidamente. Puedes comparar hasta tres asignaturas, usar el último curso disponible de cada una o elegir un curso académico concreto.

Estadísticas oficiales

Abrir fuente oficial
CursoTasa evaluaciónTasa éxitoTasa rendimientoNota mediaMatriculados
2018/1938,3072,8027,886,485237
2019/20*53,2364,0434,096,395184
2020/21*57,5480,0846,086,877423
2021/2234,3961,1321,026,536636
2022/2333,3670,1823,416,536567
2023/2439,5271,8128,376,416637
2024/2537,8868,3125,886,557114
¿Qué significa cada tasa?

Tasa de evaluación: Relación porcentual entre el número de créditos presentados a examen por los estudiantes en un curso académico y el número total de créditos matriculados en dicho curso académico. Los créditos reconocidos y transferidos no están incluidos dentro de los créditos matriculados.

Tasa de éxito: Relación porcentual entre el número total de créditos superados por los alumnos en un estudio y el número total de créditos presentados a examen.

Tasa de rendimiento: Relación porcentual entre el número de créditos superados por los estudiantes matriculados en un curso académico, excluyendo créditos reconocidos y transferidos, y el número total de créditos matriculados en dicho curso académico.

Tasa de reconocimiento: Relación entre los créditos reconocidos y la suma de reconocidos y matriculados.

Ver evolución histórica:

Recursos de estudio

IA EspecíficaIA Preguntas más frecuentes (ED)PDFCalculadoras recomendadas Grado Psicología UNEDRecurso webRevisión de ExámenesRecurso web¿Donde hacer Test?Recurso webEXAMENESPSICOLOGÍA.comExamenesPsicologia.com es un repositorio especializado para estudiantes de Psicología que reúne exámenes oficiales en formato PDF, plantillas de respuestas, test elaborados a partir de preguntas de exámenes oficiales y estadísticas que permiten realizar un seguimiento del rendimiento obtenido en las autoevaluaciones.Repositorio de exámenesPSICOTESTUNED.infoPsicotestUNED.info es una plataforma especializada en la realización de test online para estudiantes del Grado en Psicología de la UNED. Ofrece miles de preguntas organizadas por asignaturas, temas, exámenes oficiales y ejercicios específicos, permitiendo al alumnado entrenar de forma flexible y adaptada a sus necesidades.TestNiveles de medición de las variablesRecurso webTTeorema de BayesRecurso webUNED LowCostEn la web tienes acceso a los vídeos de las clases GRATUITAS (siempre disponibles) mediante enlace de google drive (necesitarás una cuenta gratuita de gmail).Recurso webAnsiedad ante los exámenesCómo controlar la ansiedad ante los exámenes con estrategias psicológicas y hábitos prácticos.Recurso web

Audiovisual

Videoclases Profesora-tutora Rosa Redondo
Videoclases Sentipia
Videoclases Juan José Gibaja
Carolina Life (corrección exámenes)
Profesor Joaquín Antón (corrección exámenes)
Curso Excel
Tutorial JAMOVI
Calculadora recomendada
Calcular Coeficiente de Correlación de Pearson con calculadora CASIO FX-991EX
Calcular Media, Varianza y Desviación Estándar (CASIO fx-991EX)
Profesor Joaquín Antón. Tutorial Casio FX 570/991 SPX II Iberia

📌 Sobre la autoría del material compartido. Dado lo difícil que resulta en muchos casos establecer contacto con los/as autores/as del material didáctico que difundimos, asumimos —salvo indicación en contrario— que dichos contenidos son de acceso público y los compartimos con fines exclusivamente educativos. Si alguna persona autora no está de acuerdo con la difusión de su trabajo, puede comunicárnoslo y procederemos a retirarlo.

Sobre Introducción al Análisis de Datos

La asignatura Introducción al Análisis de Datos del Grado en Psicología de la UNED es una materia de formación básica que se imparte en el primer semestre del primer curso. Su objetivo principal es proporcionar a los estudiantes las herramientas estadísticas fundamentales necesarias para analizar e interpretar datos en el ámbito de la psicología, tanto en contextos de investigación como en la práctica profesional. La asignatura se centra en conceptos esenciales como la estadística descriptiva, la probabilidad y las bases de la inferencia estadística, preparando así a los alumnos para asignaturas más avanzadas en cursos posteriores.

En cuanto al nivel de dificultad, los datos estadísticos de los últimos cursos académicos reflejan una tasa de rendimiento variable, situándose en torno al 23% en el curso 2022/23 y alcanzando el 28% en 2023/24. No obstante, la tasa de éxito en los exámenes suele superar el 70%, lo que indica que una parte importante del alumnado logra superar la asignatura si alcanza la fase de evaluación. Estas cifras reflejan que, aunque la asignatura es accesible, requiere un compromiso constante, una planificación adecuada del estudio y una práctica intensiva para afrontar con éxito los desafíos que plantea.

Una de las claves para afrontar con éxito esta asignatura es la práctica constante. La realización de numerosos ejercicios permite a los estudiantes familiarizarse con los conceptos estadísticos, mejorar su comprensión y desarrollar habilidades prácticas esenciales para el análisis de datos. Además, la participación en foros de discusión y la utilización de recursos adicionales, como videos explicativos y materiales interactivos, pueden complementar el aprendizaje y facilitar la asimilación de los contenidos.

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