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Antes de pagar por material de estudio

Si puedes conseguirlo gratis, no pagues por ello

🎓 La educación es un derecho fundamental que debe prevalecer sobre los intereses económicos de quienes hacen del acceso al conocimiento un negocio.

En Kibbutz defendemos la cooperación entre estudiantes y el intercambio gratuito de conocimiento. Apuntes, esquemas, resúmenes, exámenes y otros materiales existen muchas veces gracias a personas que dedicaron su tiempo a elaborarlos y después decidieron compartirlos con los demás.

🚨 Antes de comprar un PDF, búscalo gratis

Que alguien cobre por unos apuntes o por un PDF no significa que el material sea exclusivo, mejor ni difícil de conseguir. Puede ser exactamente el mismo documento que lleva meses o años circulando gratuitamente entre estudiantes.

🔎 Antes de pagar, haz cuatro cosas

1. Busca. Comprueba si ese mismo material ya está disponible gratuitamente.
2. Pregunta. Otros estudiantes pueden tenerlo y compartirlo contigo sin cobrar nada.
3. Comprueba la autoría. Quien vende el archivo puede no ser quien lo escribió ni quien dedicó horas a elaborarlo.
4. Comprueba que esté actualizado. Unos apuntes antiguos pueden corresponder a otro manual, programa o equipo docente.
💚 ¿Quieres hacer un Bizum? Hazlo a quien creó el material

Si unos apuntes, un resumen o cualquier otro recurso te han resultado especialmente útiles y quieres agradecerlo económicamente, intenta localizar a su autor o autora.

Si esa persona acepta recibir una aportación, tiene mucho más sentido que el dinero llegue a quien dedicó su tiempo y esfuerzo a crear el material que a alguien que simplemente lo descargó y decidió revenderlo.

🤝 Compartir antes que revender

Compartir gratuitamente no significa que el trabajo de quien elaboró el material no tenga valor. Significa justamente lo contrario: respetar la decisión de quien quiso ayudar a otros estudiantes sin convertir su trabajo en mercancía para terceros.

Regla sencilla
Antes de pagar por apuntes, PDFs o material de estudio, comprueba si puedes conseguirlo gratis.
Si quieres agradecer económicamente un buen material, recompensa a quien lo creó, no a quien lo revende.
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🍀 ¡Mucha suerte en los exámenes!

Cuando terminéis, necesitamos vuestra colaboración para mantener actualizado el repositorio de ExámenesPsicología.com. Nos interesan las plantillas oficiales de respuestas publicadas por el Equipo Docente y también cualquier modificación o rectificación posterior que publique el ED. No necesitamos los enunciados de los exámenes.

📄 Podéis encontrarlas normalmente en la Valija de Exámenes o en los espacios oficiales de la asignatura una vez publicadas las calificaciones.

👉 Compartir plantilla, aclaraciones del ED o correcciones de la plantilla. ¡Gracias por colaborar! 🤝

Metodología de las Ciencias del Comportamiento

En Psicología se distinguen aproximaciones cuantitativas y cualitativas y se contempla una aproximación multimétodo.

— Quintanilla Cobián, García Gallego, Rodríguez Fernández, Fontes de Gracia y Sarriá SánchezFundamentos de investigación en Psicología · 2020 · idea resumida
Grado en Psicología · UNED

Diseños de Investigación y Análisis de Datos

2º curso1º cuatrimestreDificultad alta

Sistema de evaluación

Manual: ISBN(13):9788415550600 Título: DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS Autor/es:Maria Araceli Maciá Antón ; Enrique Moreno González ; Ángel Villarino Vivas ; Pedro Rodríguez-Miñón Cifuentes ; José Manuel Reales Avilés ; Editorial: SANZ Y TORRES

Tipo de examen: Examen tipo test
Preguntas test : 25
Tiempo: 120 (minutos)
PEC: Si. Dos, o más, enunciados de investigación sobre los que se realizan 20 preguntas objetivas. Primera PEC: 20 de noviembre. Segunda PEC: 12 de enero. Un 10 en cada PECs supone añadir un punto al examen final, siempre y cuando en éste se haya obtenido una nota igual o superior a 5.
Nota máxima que aporta el examen a la calificación final sin PEC: 10
Nota mínima en el examen para sumar la PEC: 5
Otras actividades evaluables: No.

Asistente IA de la asignatura

Puedes hacer una consulta orientativa sobre esta asignatura. Las respuestas no sustituyen la guía docente oficial ni la información publicada por la UNED.

Asistente IA Kibbuzt.es

Asistente orientativo para el estudio del Grado en Psicología en la UNED. Las respuestas no sustituyen la guía docente oficial ni la información publicada por la UNED.

Prioridad de consulta: documentos de Kibbutz → UNED oficial → Kibbutz.es.

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Estadísticas oficiales

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CursoTasa evaluaciónTasa éxitoTasa rendimientoNota mediaMatriculados
2018/1959,7471,2642,577,113257
2019/20*74,9975,1856,387,312964
2020/21*76,6066,5050,947,723628
2021/2244,4967,2629,927,243951
2022/2349,8860,9030,386,953045
2023/2458,5376,5644,817,13322
2024/2559,5776,4245,527,173380
¿Qué significa cada tasa?

Tasa de evaluación: Relación porcentual entre el número de créditos presentados a examen por los estudiantes en un curso académico y el número total de créditos matriculados en dicho curso académico. Los créditos reconocidos y transferidos no están incluidos dentro de los créditos matriculados.

Tasa de éxito: Relación porcentual entre el número total de créditos superados por los alumnos en un estudio y el número total de créditos presentados a examen.

Tasa de rendimiento: Relación porcentual entre el número de créditos superados por los estudiantes matriculados en un curso académico, excluyendo créditos reconocidos y transferidos, y el número total de créditos matriculados en dicho curso académico.

Tasa de reconocimiento: Relación entre los créditos reconocidos y la suma de reconocidos y matriculados.

Ver evolución histórica:

Recursos de estudio

Audiovisual

Videoclases Profesora-Tutora Azahar Monge Sánchez
Estadística Fácil Ana León
Videoclases Juan José Gibaja
Carolina Life (corrección exámenes)
Tutorial JAMOVI
Calculadora recomendada
Profesor Joaquín Antón. Tutorial Casio FX 570/991 SPX II Iberia
Errores frecuentes en revisiones sistemática y meta-análisis. ¿Cómo evitarlos? I
Errores frecuentes en revisiones sistemática y meta-análisis. ¿Cómo evitarlos? II
Errores frecuentes en revisiones sistemática y meta-análisis. ¿Cómo evitarlos? III

📌 Sobre la autoría del material compartido. Dado lo difícil que resulta en muchos casos establecer contacto con los/as autores/as del material didáctico que difundimos, asumimos —salvo indicación en contrario— que dichos contenidos son de acceso público y los compartimos con fines exclusivamente educativos. Si alguna persona autora no está de acuerdo con la difusión de su trabajo, puede comunicárnoslo y procederemos a retirarlo.

Sobre Diseños de Investigación y Análisis de Datos

La asignatura Diseños de Investigación y Análisis de Datos, del Grado en Psicología de la UNED, está clasificada con un grado de dificultad muy alto, lo cual se ve reflejado tanto en la percepción de los estudiantes como en los datos estadísticos oficiales. Impartida en el primer cuatrimestre, esta materia constituye uno de los pilares metodológicos más exigentes del plan de estudios, al integrar conceptos clave de estadística aplicada y diseño experimental, fundamentales para la formación investigadora del psicólogo.

1er CUATRIMESTRE; Nivel de dificultad ALTA

Los datos disponibles muestran una evolución irregular en sus indicadores. En el curso 2021/22, la tasa de rendimiento alcanzó su punto más bajo con apenas un 29,92%, a pesar de una matrícula muy elevada (3951 estudiantes). Este dato refleja la enorme dificultad que encuentran muchos alumnos no solo para aprobar, sino incluso para presentarse a examen, como también evidencia la tasa de evaluación, que ese mismo curso cayó a 44,49%. Aunque en el curso 2023/24 estas cifras mejoraron (tasa de rendimiento del 44,85% y evaluación del 58,56%), los valores siguen siendo bajos en comparación con otras asignaturas del mismo grado.

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