Lo que una persona puede llegar a ser, debe llegar a serlo.
Prácticas externas
Sistema de evaluación
1. Prácticum Profesional presencial. La evaluación final la realizan, de forma conjunta, el Equipo Docente, el Tutor de profesional de la entidad y el Profesor Tutor del Centro Asociado. Las fuentes de calificación para la nota final son:
Informe del Profesional colaborador (el/la Profesor Tutor/a del centro asociado será responsable solicitarlo a la entidad y de subir la calificación al buzón correspondiente del curso virtual).
Informe del Tutor del Centro Asociado (el/la Profesor Tutor/a del centro asociado será responsable de subir la calificación correspondiente del curso virtual).
Memoria con el formato obligatorio (el/la estudiante será el/la responsable de subirla al buzón correspondiente del curso virtual).
2. Prácticum profesional virtual. La evaluación en esta propuesta formativa se realizará sobre diferentes aspectos de la actividad de cada estudiante durante el curso: el plan de actividades que conforman esta modalidad en cada uno de los itinerarios. Dentro de cada itinerario o propuesta formativa se valorará la participación y comunicación en los foros, iniciativa, ejecución de actividades individuales y colaborativas, capacidad de reflexión y autoevaluación de los procesos personales de desarrollo de competencias, según el contenido metodológico y didáctico que se explicite en cada propuesta. Finalmente, los/las estudiantes elaborarán un documento como memoria final y/o portfolio.
3. Prácticum de Investigación. En esta modalidad la evaluación se conforma alrededor de tres elementos:
La evaluación continua del plan de prácticas por parte del profesor/es responsables de la plaza.
La realización de las actividades comunes relacionadas con contenidos de investigación
La elaboración de la memoria/informe final de investigación.
Para aprobar la asignatura se necesita:
Haber realizado todas las actividades obligatorias propuestas en los seminarios en las fechas indicadas (no se corregirá la memoria sin la entrega de dichas actividades en las fechas indicadas).
Obtener un 5 o más en la calificación de la memoria. Si las horas prácticas, establecidas por el centro de prácticas, se extiende más allá de mayo, la memoria se tendrá que entregar en septiembre.
Haber realizado las actividades en el centro de prácticas entre octubre y mayo. Obtener un 5 o más en la calificación del informe del Tutor de Profesional de la entidad colaboradora. Si la calificación de este informe es inferior a 5, el estudiante repetirá la asignatura en la modalidad que el equipo docente y el profesor/a tutor/a aconsejen.
Obtener un 5 o más en el informe del Profesor Tutor del Centro Asociado (según el plan de acción tutorial establecido por tutor/a).
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Estadísticas oficiales
Abrir fuente oficial| Curso | Tasa evaluación | Tasa éxito | Tasa rendimiento | Nota media | Matriculados |
|---|---|---|---|---|---|
| 2018/19 | 95,83 | 98,82 | 94,69 | 8,73 | 1677 |
| 2019/20* | 94,72 | 99,86 | 94,58 | 8,88 | 1477 |
| 2020/21* | 94,15 | 99,70 | 93,87 | 8,69 | 1795 |
| 2021/22 | 93,03 | 99,34 | 92,42 | 8,80 | 2114 |
| 2022/23 | 93,06 | 99,71 | 92,78 | 8,78 | 1470 |
| 2023/24 | 94,20 | 99,84 | 94,05 | 8,65 | 1311 |
| 2024/25 | 93,84 | 99,77 | 93,62 | 8,83 | 1363 |
¿Qué significa cada tasa?
Tasa de evaluación: Relación porcentual entre el número de créditos presentados a examen por los estudiantes en un curso académico y el número total de créditos matriculados en dicho curso académico. Los créditos reconocidos y transferidos no están incluidos dentro de los créditos matriculados.
Tasa de éxito: Relación porcentual entre el número total de créditos superados por los alumnos en un estudio y el número total de créditos presentados a examen.
Tasa de rendimiento: Relación porcentual entre el número de créditos superados por los estudiantes matriculados en un curso académico, excluyendo créditos reconocidos y transferidos, y el número total de créditos matriculados en dicho curso académico.
Tasa de reconocimiento: Relación entre los créditos reconocidos y la suma de reconocidos y matriculados.
Recursos de estudio
Audiovisual
Presentación Prácticas externas en Grado de Psicología
Sesión de introducción a las prácticas externas
Prácticas Externas: Modalidad Virtual de Psicología Clínica
Practicas externas: modalidad virtual de intervención psicoeducativa
Practicas externas: modalidad investigación
Practicas externas: modalidad virtual psicología social y de las organizaciones
Prácticas externas: Modalidad presencial
Adquisición de lenguaje profesional
Sobre Introducción al Análisis de Datos
La asignatura Introducción al Análisis de Datos del Grado en Psicología de la UNED es una materia de formación básica que se imparte en el primer semestre del primer curso. Su objetivo principal es proporcionar a los estudiantes las herramientas estadísticas fundamentales necesarias para analizar e interpretar datos en el ámbito de la psicología, tanto en contextos de investigación como en la práctica profesional. La asignatura se centra en conceptos esenciales como la estadística descriptiva, la probabilidad y las bases de la inferencia estadística, preparando así a los alumnos para asignaturas más avanzadas en cursos posteriores.
En cuanto al nivel de dificultad, los datos estadísticos de los últimos cursos académicos reflejan una tasa de rendimiento variable, situándose en torno al 23% en el curso 2022/23 y alcanzando el 28% en 2023/24. No obstante, la tasa de éxito en los exámenes suele superar el 70%, lo que indica que una parte importante del alumnado logra superar la asignatura si alcanza la fase de evaluación. Estas cifras reflejan que, aunque la asignatura es accesible, requiere un compromiso constante, una planificación adecuada del estudio y una práctica intensiva para afrontar con éxito los desafíos que plantea.
Una de las claves para afrontar con éxito esta asignatura es la práctica constante. La realización de numerosos ejercicios permite a los estudiantes familiarizarse con los conceptos estadísticos, mejorar su comprensión y desarrollar habilidades prácticas esenciales para el análisis de datos. Además, la participación en foros de discusión y la utilización de recursos adicionales, como videos explicativos y materiales interactivos, pueden complementar el aprendizaje y facilitar la asimilación de los contenidos.
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